Поскольку нейронные сети состоят из слоев, каждый из которых умеет выполнять вычисления на входах в "прямом" направлении и распрострянять градиенты в "обратном" направлении.
Библиотека включает в себя основной класс слоя class Layer,и наследуемые от него:
Поскольку нейронные сети состоят из слоев, каждый из которых умеет выполнять вычисления на входах в "прямом" направлении и распрострянять градиенты в "обратном" направлении,то библиотека включает в себя основной класс слоя class Layer и наследуемые от него:
- Sigmoid - слой применяющий сигмоиду, как функцию активации
- Relu - слой применяющий функцию активации ReLU
- Tanh - слой применяющий гиперболический тангенс, как функцию активации
...
...
@@ -20,103 +19,104 @@ Class Optimizer - производит обновление весов слоя
если число делится на 5, то напечатать buzz и если делится на 15, то напечатать FizzBuzz.
Один из возможных результатов работы нейронной сети: