Newer
Older
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Python\n",
"\n",
"## Работа с файлами\n",
"\n",
"### Раздел 1. Общие сведения\n",
"\n",
"В некоторых проектах просто невозможно избежать необходимости создавать хранилище данных. В случаях, когда речь идет о большом количестве данных, которые реализуют какую-то схему (в контексте релляционных БД это озночает, что они могут быть описаны в виде таблицы или совокупности таблиц), лучше всего подходят базы данных. Но очевидно, что создавать базу данных только лишь для хранения конфигурации — не самое оптимальное решение. К тому же, часть задач требует чтения информации из файлов или записи информации в файлы. Таким образом, понимание работы с файлами необходима и может пригодиться в очень задачах из различных областей.\n",
"\n",
"### Раздел 2. Взаимодействие с binary-файлами\n",
"\n",
"Прежде всего необходимо отметить, что в Python есть два типа данных, которые позволяют оперировать над двоичными данными: bytes и bytearray. Оба из них содержат последовательность из нуля и более целых чисел от 0 до 255 включительно. Оба типа похожи на тип string и предоставляют схожий интерфейс. В дополнение, bytes является неизменяемым, а bytearray — изменяемым. В результате, для последнего доступен интерфейс, схожий со списками.\n",
"\n",
"Взаимодействие с двоичным представлением данных как правило позволяет добиться наибольшей компрессии данных. Самым удобным в данном случае является использование модуля Pickles, хотя ручная обработка бинарных данных может помочь сэкономить немного дискового пространства.\n",
"\n",
"#### Pickles с опциональным сжатием\n",
"\n",
"Pickles — самый удобный способ сохранять в и загружать из файлов данные, представленные в виде объектов языка Python. При этом Pickles не предоставляет никаких механизмов защиты, так что загрузка объекта, полученного извне, несет с собой потенциальные угрозы.\n",
"\n",
"Вот пример кода для экспорт объекта при помощи Pickles (из Саммерфилда):"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def export_pickle(self, filename, compress=False):\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" if compress:\n",
" fh = gzip.open(filename, \"wb\")\n",
" else:\n",
" fh = open(filename, \"wb\")\n",
" pickle.dump(self, fh, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)\n",
" return True\n",
" except (EnvironmentError, pickle.PicklingError) as err:\n",
" print(\"{0}: export error: {1}\".format(os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" finally:\n",
" if fh is not None:\n",
" fh.close()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Если был передан параметр compression со значением True, то будет выполнено сжатие при помощи модуля gzip. В противном случае, дескриптор файла будет получен при помощи функции open. И в том, и в другом случае доступ к файлу будет осуществляться в бинарном режиме для чтения (wb). Для записи объекта в файл используется вызов dump модуля pickle, с параметром pickle.HIGHEST_PROTOCOL который отвечает за использование компактного двоичного формата.\n",
"\n",
"В случае, если мы получили какое-то исключение, мы его обработает, выведя сообщение об ошибке и вернув False в качестве результата.\n",
"\n",
"Если никаких исключений не было, то возвращается значение True.\n",
"\n",
"В любом случае, дескриптор файла необходимо закрыть, так что в блоке finally содержится соответствующий вызов, если дескриптор файла не является None на момент вызова."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"##### Небольшая вставка про магические числа\n",
"\n",
"Магические числа (magic numbers) — специальные последовательности бит, которые располагаются где-то вначале файла, которые позволяют определить, к какому типу относится данный файл. За всеми подробностями обращайтесь к `man file` и `man magic`, но если коротко, то волшебные числа определяются при помощи смещения, типа значения и самого значения. Т.е. вы можете определить собственное магическое число, которое представлено, скажем строкой \"Lambda\" со смещением 42. Тогда взяв любой файл, вы сможете определить, относится он или не относится к определенному вами типу."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Перейдем теперь к импорту файлов при помощи Pickles (код также из Саммерфилда):"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"GZIP_MAGIC = b\"\\x1F\\x8B\"\n",
"\n",
"def import_pickle(self, filename):\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" fh = open(filename, \"rb\")\n",
" magic = fh.read(len(GZIP_MAGIC))\n",
" if magic == GZIP_MAGIC:\n",
" fh.close()\n",
" fh = gzip.open(filename, \"rb\")\n",
" else:\n",
" fh.seek(0)\n",
" self.clear()\n",
" self.update(pickle.load(fh))\n",
" return True\n",
" except (EnvironmentError, pickle.UnpicklingError) as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" finally:\n",
" if fh is not None:\n",
" fh.close()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Здесь мы просто открываем файл, проверяем, есть ли в начале него магическое число, отвечающее формату gzip. Если есть, то закрываем дескриптор файла и открываем снова при помощи вызова open модуля gzip. В противном случае возвращаемся к началу файла при помощи метода seek файлового дескриптора. В обоих случаях открытие происходит с двоичным доступом для чтения (rb). После чего очищаем объект self при помощи метода clear и заполняем его при помощи метода update результатом работы вызова load модуля pickle, которому передаем файловый дескриптор.\n",
"\n",
"Если в результате было получено исключение, выведем его и вернем False. В противном случае возвращаемое значение равно True. В блоке finally закрываем дескриптор файла, если он существует."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Раздел 3. Взаимодействие с тексстовыми файлами\n",
"\n",
"Запись текстовых файлов — очень простой процесс, но вот парсинг данных из текстового файла — занятие трудозатратное.\n",
"\n",
"#### Запись в текстовые файлы\n",
"\n",
"Мы можем записать текст в виде пар key=value, обозначив данные narrative (описание произошедшего) при помощи маркеров .NARRATIVE_START и .NARRATIVE_END\n",
"\n",
"Например:"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"[20070927022009C]\n",
"\n",
"date=2007-09-27\n",
"\n",
"aircraft_id=1675B\n",
"\n",
"aircraft_type=DHC-2-MK1\n",
"\n",
"airport=MERLE K (MUDHOLE) SMITH\n",
"\n",
"pilot_percent_hours_on_type=46.1538461538\n",
"\n",
"pilot_total_hours=13000\n",
"\n",
"midair=0\n",
"\n",
".NARRATIVE_START.\n",
"\n",
" ACCORDING TO THE PILOT, THE DRAG LINK FAILED DUE TO AN OVERSIZED\n",
" TAIL WHEEL TIRE LANDING ON HARD SURFACE.\n",
" \n",
".NARRATIVE_END."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Запись текста в файл будет производиться следующим образом (код из Саммерфилда):"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def export_text(self, filename):\n",
" wrapper = textwrap.TextWrapper(initial_indent=\" \", subsequent_indent=\" \")\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" fh = open(filename, \"w\", encoding=\"utf8\")\n",
" for incident in self.values():\n",
" narrative = \"\\n\".join(wrapper.wrap(incident.narrative.strip()))\n",
" fh.write(\"[{0.report_id}]\\n\"\n",
" \"date={0.date!s}\\n\"\n",
" \"aircraft_id={0.aircraft_id}\\n\"\n",
" \"aircraft_type={0.aircraft_type}\\n\"\n",
" \"airport={airport}\\n\"\n",
" \"pilot_percent_hours_on_type=\"\n",
" \"{0.pilot_percent_hours_on_type}\\n\"\n",
" \"pilot_total_hours={0.pilot_total_hours}\\n\"\n",
" \"midair={0.midair:d}\\n\"\n",
" \".NARRATIVE_START.\\n{narrative}\\n\"\n",
" \".NARRATIVE_END.\\n\\n\".format(incident, airport=incident.airport.strip(), narrative=narrative))\n",
" if fh is not None:\n",
" fh.close()\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Здесь мы просто открываем файл для записи в текстовом режиме (w) в кодировке utf-8 и делаем форматный вывод нашего объекта."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"#### Чтение текстового файла\n",
"\n",
"Чтение текстового файла может производиться при помощи \"ручной\" обработки текста:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def import_text_manual(self, filename):\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" fh = open(filename, encoding=\"utf8\")\n",
" self.clear()\n",
" data = {}\n",
" narrative = None\n",
" for lino, line in enumerate(fh, start=1):\n",
" line = line.rstrip()\n",
" if not line and narrative is None:\n",
" continue\n",
" if narrative is not None:\n",
" if line == \".NARRATIVE_END.\":\n",
" data[\"narrative\"] = textwrap.dedent(\n",
" narrative).strip()\n",
" if len(data) != 9:\n",
" raise IncidentError(\"missing data on \"\n",
" \"line {0}\".format(lino))\n",
" incident = Incident(**data)\n",
" self[incident.report_id] = incident\n",
" data = {}\n",
" narrative = None\n",
" else:\n",
" narrative += line + \"\\n\"\n",
" elif (not data and line[0] == \"[\" and line[-1] == \"]\"):\n",
" data[\"report_id\"] = line[1:-1]\n",
" elif \"=\" in line:\n",
" key, value = line.split(\"=\", 1)\n",
" if key == \"date\":\n",
" data[key] = datetime.datetime.strptime(value, \"%Y-%m-%d\").date()\n",
" elif key == \"pilot_percent_hours_on_type\":\n",
" data[key] = float(value)\n",
" elif key == \"pilot_total_hours\":\n",
" data[key] = int(value)\n",
" elif key == \"midair\":\n",
" data[key] = bool(int(value))\n",
" else:\n",
" data[key] = value\n",
" elif line == \".NARRATIVE_START.\":\n",
" narrative = \"\"\n",
" else:\n",
" raise KeyError(\"parsing error on line {0}\".format(\n",
" lino))"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Как видно, парсинг файла \"вручную\" сопряжено с огромной головной болью, необходимо вручную отлавливать ключи и т.д.\n",
"\n",
"С другой стороны, можно подключить инструментарий регулярных выражений для парсинга текста:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def import_text_regex(self, filename):\n",
" incident_re = re.compile(\n",
" r\"\\[(?P<id>[^]]+)\\](?P<keyvalues>.+?)\"\n",
" r\"^\\.NARRATIVE_START\\.$(?P<narrative>.*?)\"\n",
" r\"^\\.NARRATIVE_END\\.$\",\n",
" re.DOTALL|re.MULTILINE)\n",
" key_value_re = re.compile(r\"^\\s*(?P<key>[^=]+?)\\s*=\\s*\"\n",
" r\"(?P<value>.+?)\\s*$\", re.MULTILINE)\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" fh = open(filename, encoding=\"utf8\")\n",
" self.clear()\n",
" for incident_match in incident_re.finditer(fh.read()):\n",
" data = {}\n",
" data[\"report_id\"] = incident_match.group(\"id\")\n",
" data[\"narrative\"] = textwrap.dedent(\n",
" incident_match.group(\"narrative\")).strip()\n",
" keyvalues = incident_match.group(\"keyvalues\")\n",
" for match in key_value_re.finditer(keyvalues):\n",
" data[match.group(\"key\")] = match.group(\"value\")\n",
" data[\"date\"] = datetime.datetime.strptime(\n",
" data[\"date\"], \"%Y-%m-%d\").date()\n",
" data[\"pilot_percent_hours_on_type\"] = (\n",
" float(data[\"pilot_percent_hours_on_type\"]))\n",
" data[\"pilot_total_hours\"] = int(\n",
" data[\"pilot_total_hours\"])\n",
" data[\"midair\"] = bool(int(data[\"midair\"]))\n",
" if len(data) != 9:\n",
" raise IncidentError(\"missing data\")\n",
" incident = Incident(**data)\n",
" self[incident.report_id] = incident\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Регулярные выражения в значительной степени облегчают поиск паттернов (они для этого и нужны) в текстовых файлах."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Раздел 4. Работа с XML-файлами\n",
"\n",
"XML — специальный язык для разметки данных. Работа с ним может осуществляться при помощи модуля Element Tree, DOM и в ручном режиме, а также при помощи Simple API for XML (SAX).\n",
"\n",
"#### Использование Element Trees\n",
"\n",
"Запись XML:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def export_xml_etree(self, filename):\n",
" root = xml.etree.ElementTree.Element(\"incidents\")\n",
" for incident in self.values():\n",
" element = xml.etree.ElementTree.Element(\"incident\",\n",
" report_id=incident.report_id,\n",
" date=incident.date.isoformat(),\n",
" aircraft_id=incident.aircraft_id,\n",
" aircraft_type=incident.aircraft_type,\n",
" pilot_percent_hours_on_type=str(\n",
" incident.pilot_percent_hours_on_type),\n",
" pilot_total_hours=str(incident.pilot_total_hours),\n",
" midair=str(int(incident.midair)))\n",
" airport = xml.etree.ElementTree.SubElement(element,\n",
" \"airport\")\n",
" airport.text = incident.airport.strip()\n",
" narrative = xml.etree.ElementTree.SubElement(element,\n",
" \"narrative\")\n",
" narrative.text = incident.narrative.strip()\n",
" root.append(element)\n",
" tree = xml.etree.ElementTree.ElementTree(root)\n",
" try:\n",
" tree.write(filename, \"UTF-8\")\n",
" except EnvironmentError as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(\n",
" os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Здесь мы просто проходим по вершинам дерева и заполняем соответствующие данные.\n",
"\n",
"Чтение XML:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def import_xml_etree(self, filename):\n",
" try:\n",
" tree = xml.etree.ElementTree.parse(filename)\n",
" except (EnvironmentError,\n",
" xml.parsers.expat.ExpatError) as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(\n",
" os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" self.clear()\n",
" for element in tree.findall(\"incident\"):\n",
" try:\n",
" data = {}\n",
" for attribute in (\"report_id\", \"date\", \"aircraft_id\",\n",
" \"aircraft_type\",\n",
" \"pilot_percent_hours_on_type\",\n",
" \"pilot_total_hours\", \"midair\"):\n",
" data[attribute] = element.get(attribute)\n",
" data[\"date\"] = datetime.datetime.strptime(\n",
" data[\"date\"], \"%Y-%m-%d\").date()\n",
" data[\"pilot_percent_hours_on_type\"] = (\n",
" float(data[\"pilot_percent_hours_on_type\"]))\n",
" data[\"pilot_total_hours\"] = int(\n",
" data[\"pilot_total_hours\"])\n",
" data[\"midair\"] = bool(int(data[\"midair\"]))\n",
" data[\"airport\"] = element.find(\"airport\").text.strip()\n",
" narrative = element.find(\"narrative\").text\n",
" data[\"narrative\"] = (narrative.strip() if narrative is not None else \"\")\n",
" incident = Incident(**data)\n",
" self[incident.report_id] = incident\n",
" except (ValueError, LookupError, IncidentError) as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(\n",
" os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"В данном случае логика обратная, загружаем дерево, обходим дерево и заполняем объект self данными.\n",
"\n",
"#### Чтение и запись XML при помощи DOM\n",
"\n",
"Запись:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def export_xml_dom(self, filename):\n",
" dom = xml.dom.minidom.getDOMImplementation()\n",
" tree = dom.createDocument(None, \"incidents\", None)\n",
" root = tree.documentElement\n",
" for incident in self.values():\n",
" element = tree.createElement(\"incident\")\n",
" for attribute, value in (\n",
" (\"report_id\", incident.report_id),\n",
" (\"date\", incident.date.isoformat()),\n",
" (\"aircraft_id\", incident.aircraft_id),\n",
" (\"aircraft_type\", incident.aircraft_type),\n",
" (\"pilot_percent_hours_on_type\",\n",
" str(incident.pilot_percent_hours_on_type)),\n",
" (\"pilot_total_hours\",\n",
" str(incident.pilot_total_hours)),\n",
" (\"midair\", str(int(incident.midair)))):\n",
" element.setAttribute(attribute, value)\n",
" for name, text in ((\"airport\", incident.airport), (\"narrative\", incident.narrative)):\n",
" text_element = tree.createTextNode(text)\n",
" name_element = tree.createElement(name)\n",
" name_element.appendChild(text_element)\n",
" element.appendChild(name_element)\n",
" root.appendChild(element)\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" fh = open(filename, \"w\", encoding=\"utf8\")\n",
" tree.writexml(fh, encoding=\"UTF-8\")\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"\n",
"\n",
"Чтение:"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def import_xml_dom(self, filename):\n",
" def get_text(node_list):\n",
" text = []\n",
" for node in node_list:\n",
" if node.nodeType == node.TEXT_NODE:\n",
" text.append(node.data)\n",
" return \"\".join(text).strip()\n",
" \n",
" try:\n",
" dom = xml.dom.minidom.parse(filename)\n",
" except (EnvironmentError,\n",
" xml.parsers.expat.ExpatError) as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(\n",
" os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" self.clear()\n",
" for element in dom.getElementsByTagName(\"incident\"):\n",
" try:\n",
" data = {}\n",
" for attribute in (\"report_id\", \"date\", \"aircraft_id\",\n",
" \"aircraft_type\",\n",
" \"pilot_percent_hours_on_type\",\n",
" \"pilot_total_hours\", \"midair\"):\n",
" data[attribute] = element.getAttribute(attribute)\n",
" data[\"date\"] = datetime.datetime.strptime(\n",
" data[\"date\"], \"%Y-%m-%d\").date()\n",
" data[\"pilot_percent_hours_on_type\"] = (\n",
" float(data[\"pilot_percent_hours_on_type\"]))\n",
" data[\"pilot_total_hours\"] = int(\n",
" data[\"pilot_total_hours\"])\n",
" data[\"midair\"] = bool(int(data[\"midair\"]))\n",
" airport = element.getElementsByTagName(\"airport\")[0]\n",
" data[\"airport\"] = get_text(airport.childNodes)\n",
" narrative = element.getElementsByTagName(\n",
" \"narrative\")[0]\n",
" data[\"narrative\"] = get_text(narrative.childNodes)\n",
" incident = Incident(**data)\n",
" self[incident.report_id] = incident\n",
" except (ValueError, LookupError, IncidentError) as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(\n",
" os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"#### Запись XML-файлов \"вручную\""
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def export_xml_manual(self, filename):\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" fh = open(filename, \"w\", encoding=\"utf8\")\n",
" fh.write('<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>\\n')\n",
" fh.write(\"<incidents>\\n\")\n",
" for incident in self.values():\n",
" fh.write('<incident report_id={report_id} '\n",
" 'date=\"{0.date!s}\" '\n",
" 'aircraft_id={aircraft_id} '\n",
" 'aircraft_type={aircraft_type} '\n",
" 'pilot_percent_hours_on_type='\n",
" '\"{0.pilot_percent_hours_on_type}\" '\n",
" 'pilot_total_hours=\"{0.pilot_total_hours}\" '\n",
" 'midair=\"{0.midair:d}\">\\n'\n",
" '<airport>{airport}</airport>\\n'\n",
" '<narrative>\\n{narrative}\\n</narrative>\\n'\n",
" '</incident>\\n'.format(incident,\n",
" report_id=xml.sax.saxutils.quoteattr(\n",
" incident.report_id),\n",
" aircraft_id=xml.sax.saxutils.quoteattr(\n",
" incident.aircraft_id),\n",
" aircraft_type=xml.sax.saxutils.quoteattr(\n",
" incident.aircraft_type),\n",
" airport=xml.sax.saxutils.escape(incident.airport),\n",
" narrative=\"\\n\".join(textwrap.wrap(\n",
" xml.sax.saxutils.escape(\n",
" incident.narrative.strip()), 70))))\n",
" fh.write(\"</incidents>\\n\")\n",
" return True"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"#### Чтение XML при помощи SAX"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def import_xml_sax(self, filename):\n",
" fh = None\n",
" try:\n",
" handler = IncidentSaxHandler(self)\n",
" parser = xml.sax.make_parser()\n",
" parser.setContentHandler(handler)\n",
" parser.parse(filename)\n",
" return True\n",
" except (EnvironmentError, ValueError, IncidentError,\n",
" xml.sax.SAXParseException) as err:\n",
" print(\"{0}: import error: {1}\".format(\n",
" os.path.basename(sys.argv[0]), err))\n",
" return False\n",
"\n",
"class IncidentSaxHandler(xml.sax.handler.ContentHandler):\n",
" def __init__(self, incidents):\n",
" super().__init__()\n",
" self.__data = {}\n",
" self.__text = \"\"\n",
" self.__incidents = incidents\n",
" self.__incidents.clear()\n",
"\n",
" def startElement(self, name, attributes):\n",
" if name == \"incident\":\n",
" self.__data = {}\n",
" for key, value in attributes.items():\n",
" if key == \"date\":\n",
" self.__data[key] = datetime.datetime.strptime(\n",
" value, \"%Y-%m-%d\").date()\n",
" elif key == \"pilot_percent_hours_on_type\":\n",
" self.__data[key] = float(value)\n",
" elif key == \"pilot_total_hours\":\n",
" self.__data[key] = int(value)\n",
" elif key == \"midair\":\n",
" self.__data[key] = bool(int(value))\n",
" else:\n",
" self.__data[key] = value\n",
" self.__text = \"\"\n",
"\n",
" def endElement(self, name):\n",
" if name == \"incident\":\n",
" if len(self.__data) != 9:\n",
" raise IncidentError(\"missing data\")\n",
" incident = Incident(**self.__data)\n",
" self.__incidents[incident.report_id] = incident\n",
" elif name in frozenset({\"airport\", \"narrative\"}):\n",
" self.__data[name] = self.__text.strip()\n",
" self.__text = \"\"\n",
"\n",
" def characters(self, text):\n",
" self.__text += text"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Раздел 5. Работа с файлами, формалированными в других стандартах описания данных\n",
"\n",
"Зачастую конфигурации удобно хранить в форматах JSON и Yaml. Доступ осуществляется соответственно при помощи модулей JSON и PyYaml.\n",
"\n",
"Чтение и запись из производится при помощи методов load и dump из соответствующих классов."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Раздел 6. Домашнее задание\n",
"\n",
"- Выполнить все упражнения после 7 главы Саммерфилда\n",
"- Прочитать в Саммерфилде про ручную работу с binary-файлами и Random Access binary-файлами\n",
"- Почитать про Big Endian / Little Endian\n",
"- Почитать про Document Object Model (DOM)\n",
"- Выполнить субботнюю задачу\n",
"\n",
"Для самых настойчивых:\n",
"\n",
"- Написать свой reader и writer для файлов JSON и/или Yaml"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.6"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}